Stanford On-line

En el mes de Agosto el señor Gaius Baltar nos dejaba este articulo en el muro y un reto a mi persona Curso online gratuito de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford.

Pues bien acepte el reto y aqui traigo mi cronica el respecto.

 

La universidad americana de stanford anuncio el verano del presente 2011 el inicio de un experimeno en docencia on-line, atraves de la nube.

Sebastian Thrun es profesor de ciencias informáticas e ingeniería eléctrica en Stanford, fue el hombre que dirigió al equipo ganador en el 2005 DARPA Grand Challenge, en una carrera de vehículos autónomos por el desierto de Mojave donde ganó el equipo de Thrun con Stanley. También ha dirigido el famoso proyecto de Google con coches sin conductor, proyecto que actualmente continúa en las calles de California.

En su presentacion de los cursillos en el New York TImes dijo: “La visión es: cambiar el mundo para llevar la educación a lugares donde no se puede llegar hoy”.

Este video es uno de los videos semanales (tutorias y opiniones de los profesores) de Professor Jennifer Wildom. en el que explica como nace la idea.

 

Los cursos que se ofertaron fueron: Aprendizaje maquina. Inteligencia artificial y aprendizaje maquina.

Este fue el reto que puso Gaius sobre la mesa, El handicap personal: Trabajo los fines de semana, entreno, terminando carrera tecnica de ingenieria (millones de entregas y trabajos), estupidez y temeridad.

Me inscribi en los tres cursos.  Para empezar se exige que tus datos sean reales y que elijas un nivel de aprendizaje, normalmente son Normal o avanzado aunque en base de datos esto no era opcional. La teoria es que una vez acabados los cursos se enviara un diploma acreditando que has hecho el curso y el nivel y si es avanzado que nota has sacado. Otra cosa importante hay un codigo de honor que hay que dar conformidad, en el se exige que no uses varias IP, para hacer los examenes y tareas, ni que trolees.

Hecho esto, espere los meses que faltaban, cuando faltaban ya una semana, todos los cursos me mandaron mail, para ubicarme en el cursillo y decir cuando y como empezarian, lo cual se agradece porque siempre te puedes olvidar.

Mi premisa inicial fue poner los cursos en modo avanzado y luego si habia problemas recular.

A los usuarios avanzados se les exige, realizar entregas semanales de ejercicios y hacer un examen parcial y uno final. Mientras que a los normales solo se les exige seguir el curso.

Lo siguiente es que voy a escribir es mi experiencia personal y la de la gente que conozco que ha realizado uno o todos los cursillos.

Bases de datos: Professor Jennifer Widom, es una profesora que aunque es muy alegre (el video de arriba es ella), aunque supiera ingles perfecto me pasaria lo mismo, habla muy rapido y se lia mucho.  Y el tema en si no es sencillo. El curso exigio muchos conocimientos previos en programacion y a un nivel avanzado, por lo que en pocas semanas tuve que dejarlo porque era mucho entre todo.
Los conocidos que siguieron, con mejor nivel de programacion que yo y personas que trabajan en ingenieria tanto en docencia como en el mundo laboral, se encontraron con que aun haciendo el trabajo en grupo necesitaban al menos unas 10 horas semanales para seguir el ritmo de esta asignatura.

Metodologia: video y test online, entregas de programacion.

Inteligencia Artificial: Sebastian Thrun y Peter Norvig; Esta asignatura es la que casi finalice pero en a 4 semanas del final comence a tener muchos problemas entre las clases de verdad y el trabajo. El metodo de este curso a mi se me antojo muy versatil, usando el tipico linkado de Youtube de historias, podias ir eligiendo opciones mientras te daban la leccion que te lanzaban a la respuesta mal pero con explicacion o seguian con la leccion. Esto daba clips de 20 segundos otros de 3 minutos, pero se hace muy rapida y muy amena. a mi es el metodo que mas me gusto.
Finalmente cada semana se realizaban test tipo Home work que si puntuaban. Este curso fue el que mas problemas iniciales dio, porque el primer dia el servidor no podia con la cantidad de gente que habia, tardaron hasta 3 dias en hacer que funcionara perfecto, porque habrieron una y otra vez la matricula y al final era una animalada de gente, pero eso a mi me parecio excitante, cuanta gente tiene que haber para que se estropee  un servidor.

Inicialmente habia traductores de de hasta 30 idiomas incluyendo entre ellos todos los continentes incluido el español, pero al mes comenzo a decaer, lo cual es normal, el curos comenzo a escalar en dificultad y a exigir el uso de nuevas fuentes de informacion, los foros (en IA habia dos foros tecnicos de la asignatura), eran un lugar muy bueno para aprender y compartir, eso es lo mas importante se compartio mucha informacion desde la primera a la ultima semana. Hay quien presento proyectos relacionados como un chico que presento aplicaciones del Kinetic, etc.

MI media en IA era de un 5’35 habiendo hecho el Midterm, en la semana 5 fue cuando comence a tener problemas y mi examen parcial se resintio mucho saque un 5′ 30, encare la semana 6, ya habia consumido una de las dos entregas sin rellenar asi que hice el siguiente test, pero fue demasiado malo un 1’9 asi que baje al modo normal.

MACHINE LEARNING: Professor Andrew Ng otra asignatura que me gusto mucho, el profesor se explica muy bien, el tio sabe encaminar la clase y funciona con entregas, de cuestionarios y de unos ejercios de calculo que se haran con OCTAVE. A mi me gusto mucho como daba la clase pero el problema real fue el Octave, es un programa que a mi me dio muchos problemas y con problemas tan basicos como no ser capaz de realizar un guardado o cosas del estilo y ha solo 2 horas de la entrega tube que dejar el nivel avanzado.

Luego descubri a un colega que conocia el programa y me dijo que mi version era la americana por eso el teclado no es el mismo y ese fue el problema. De todos modos he seguido la asignatura y se ha vuelto muy dura en los ultimos temas. Pero luego completaba lo que necesitaba para IA que tenia aprendizaje maquina, pero muy por encima.

Este cursillo esta entre los que se ofertan ahora en febrero.

 

COTILLEOS Y  OTROS: – Esta experiencia frente a ser muy altruista es como una prueba de los cursos de pago que se hacen ya por la universidad. mediante la gratuidad, han pulido

los posibles defectos del sistema, asi que hay quien prevee que seran de pago en poco tiempo.

– Respuestas ambiguas, a partir de un periodo determinado las preguntas y las respuestas se volvieron, ambiguas, por lo que las puntuaciones bajaron

drasticamente, se habla de que el nivel se agudizo a medida que las medias mundiales se hacian mas altas que las de los alumnos de stanford (los que estaban

en la universidad real, podian hacer creditos por este metodo)

– En alemania se habilito un curso de la universidad con valided academica de IA con examen en aula.

                                                         – Se expulsaron muchas personas por tener dobles IP, mas de las que se comentaron.

                                                        – se van a ofertar nuevos cursillos :

  •                                                                                Computer Security 
  •                                                                                Design and Analysis of Algorithms I
  •                                                                                MAchine Learning
  •                                                                                Cryptography
  •                                                                                Natural Language Processing
  •                                                                                Human-Computer Interaction
  •                                                                                Software as a Service
  •                                                                               Computer Science 101
  •                                                                               Probabilistic Graphical Models 
  •                                                                               Game Theory
  •                                                                               Model Thinking 
  •                                                                               Information Theory
  •                                                                               Making Green Buildings 
  •                                                                               Lean Launchpad
  •                                                                               Technology Entrepreneurship
  •                                                                               Anatomy

 


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